python 復雜性SEARCH AGGREGATION
回答:軟件項目本身會有很多分類。在IT傳統項目/內部系統中，往往仍有很多項目采用復雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當然并不代表這個做法是最佳的。還是先拋出結論。單單從技術角度講，是絕不應該將復雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統IT服務類項目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統，XXX運維系統。這類項目往往是國企，事業單...
levius
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回答:其實這兩個是沒有可比性的。首先Windows是混合內核，Linux是宏內核，二者的結構都不一樣。而且Linux本身可以在內核里集成大量驅動，Windows內核文件，也就是那個ntoskrnl.exe很小。當然即使是ntoskrnl，這個代碼規模也并不小，網上有泄露的WIN2K/NT4的源碼，同時還有兼容Windows內核API的開源的ReactOS的源碼，可以看到即使是Windows的內核，代碼規...
URLOS
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回答:商業智能BI 分析報表查詢慢，這是商業智能BI分析領域的一個常態。實際上，我們了解一下其中的原理，大概就能理解慢的原因，以及以后如何優化的一個方向。數據可視化 - 派可數據商業智能BI可視化分析平臺 大部分的商業智能BI工具都是基于B/S 架構的。B指的就是Browser 瀏覽器，S 指的就是 Server 服務器。每一次來自瀏覽器的點擊，都是通過HTTP協議像服務器發送一次 Request 請求...
X_AirDu
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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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...以表達信息、指定處理它所需的邏輯、以及設計管理邏輯復雜性的抽象作為開始。對這些基礎的掌握需要我們精確理解計算機如何解釋程序以及執行計算過程。 這些基礎概念在伯克利長期教授，使用由Harold Abelson、Gerald Jay Sussman...
...序進行比較，就不難理解了。 選擇排序算法實現 Python 實現1： def swap(nums, idx1, idx2): if idx1 == idx2: return temp = nums[idx1] nums[idx1] = nums[idx2] nums[idx2] = temp def select_sort(nums): ...
...的結果，例如上面計算的area。這樣，復雜的程序可以由復雜性遞增的計算對象一步一步構建， 將名稱綁定到值上，以及隨后通過名稱來檢索這些值的可能，意味著解釋器必須維護某種內存來跟蹤這些名稱和值的綁定。這些內存...
Python是一種編程語言，使用起來非常簡單，學習起來非常快。它是開源的，多平臺的，可以單獨用于各種各樣的事情，從簡單的shell腳本編程到非常復雜的程序。但其最廣泛的用途之一是作為腳本語言，因為它很容易嵌入到其...
...utString 如果這是一次面試，招聘人員會問你時間和空間的復雜性。我們來分析一下。 時間復雜性 迭代整個輸入字符串的時間復雜度為O(n)，因為字符串本身有n個字符。但是，由于HashSet的查找時間為O(1)，所以不會影響時間復雜...
先不講數據結構了，這次來說說python中一些不被注意的功能。 在python的設計哲學中，有這么一條內容：Simple is better than complex，簡單的代碼比復雜的要好，這也是為什么python被推薦為初學者必學的語言。很多人初學python...
...看, 如果某一部分的計算既有復雜的計算圖, 而計算圖的復雜性又帶來了額外的內存消耗或者計算量, 那么加速會比較明顯, 但是很多時候, 比如一般的CNN模型, 主要計算量并不在于圖的復雜性, 而在于卷積、矩陣乘法等操作, 加速...
...>>> pybook2.my_book() my book is: >>> file.close() shelve 由于數據的復雜性，pickle只能完成一部分工作，在另外更復雜的情況下，它就稍顯麻煩了。于是，又有了shelve。 # 寫操作 >>> import shelve >>> s = shelve.open(22901.db) >>> s[name] = www.itdif...
Python Logging原來真的遠比我想象的要復雜很多很多，學習路線堪比git。但是又繞不過去，alternatives又少，所以必須要予以重視，踏踏實實認認真真的來好好學學才行。 學習Logging的目的：簡單腳本還好，print足夠。但是稍微復...
使用 Python 進行并發編程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 這是「使用Python進行并發編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新實驗上篇的效率對比的實現 在第一篇我們曾經對比并發執行的效率，但是請求的是...
...我們所分析的算法的時間復雜度都是指最壞時間復雜度 python內置類型性能分析 timeit模塊 timeit模塊可以用來測試一小段Python代碼的執行速度。 class timeit，Timer(stmt=pass,setup=pass,timer= ) Timer是測量小段代碼執行速度的類。 stmt參...
...高可用架構：從20秒到0.5秒：一個使用Rust語言來優化Python性能的案例 導讀：Python 被很多互聯網系統廣泛使用，但在另外一方面，它也存在一些性能問題，不過 Sentry 工程師分享的在關鍵模塊上用另外一門語言 Rust 來代替 Pyt...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張春雷
Steven
